ĐƠN GIẢN LÀ KHÁC BIỆT

Từ kiến thức về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Big Data đến những dự án ứng dụng thực tiễn, học viên cao học tại Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) đã khép lại học phần bằng những phần báo cáo giàu tính ứng dụng, thể hiện tư duy phân tích, khả năng sáng tạo và nỗ lực đưa công nghệ vào giải quyết các bài toán kinh doanh.

Từ lớp học đến những bài toán thực tiễn

Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn đang từng bước thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận khách hàng, vận hành và ra quyết định, việc hiểu công nghệ là chưa đủ. Điều quan trọng hơn là xác định đúng vấn đề, lựa chọn phương pháp phù hợp và chuyển hóa các công cụ công nghệ thành giá trị thực tiễn. Đó cũng là tinh thần xuyên suốt của học phần Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Big Data trong kinh doanh dành cho học viên các chương trình thạc sĩ tại UEH.

Thay vì dừng lại ở việc tìm hiểu lý thuyết, học viên làm việc theo nhóm, lựa chọn doanh nghiệp và xây dựng dự án ứng dụng AI và Big Data gắn với bối cảnh kinh doanh cụ thể. Điểm nhấn của học phần là các buổi báo cáo cuối kỳ. Bởi tại đây, học viên các nhóm sẽ có cơ hội trình bày ý tưởng và giải pháp, trao đổi và kết nối với góc nhìn thực tế từ doanh nghiệp mà từng nhóm lựa chọn.

Sự tham gia của các doanh nghiệp trong quá trình báo cáo góp phần đưa hoạt động học tập đến gần hơn với môi trường làm việc thực tế. Học viên có cơ hội nhìn nhận đề xuất của mình không chỉ từ góc độ học thuật mà còn qua tính phù hợp, khả năng triển khai và giá trị mà giải pháp có thể mang lại.

Bốn lớp học, nhiều góc nhìn ứng dụng AI và Big Data

Cùng tiếp cận AI và Big Data từ góc độ kinh doanh, nhưng mỗi lớp học lại mang đến một màu sắc riêng. Sự khác biệt không chỉ đến từ chuyên ngành đào tạo mà còn thể hiện qua cách học viên kết nối với doanh nghiệp, trải nghiệm thực tế và phát triển ý tưởng ứng dụng công nghệ.

Lớp chiều thứ Bảy – Thạc sĩ Marketing hướng ứng dụng

Với định hướng Marketing, lớp học là không gian để học viên khám phá cách AI và Big Data có thể hỗ trợ doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng, phát triển hoạt động marketing và tìm kiếm những hướng tiếp cận thị trường mới. Thông qua các dự án nhóm, học viên có cơ hội chuyển hóa kiến thức công nghệ thành những đề xuất gắn với bài toán marketing cụ thể. Các phần trình bày cũng là dịp để học viên chia sẻ góc nhìn, trao đổi ý tưởng và nhìn nhận lại cách công nghệ có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định marketing. Điểm nhấn của lớp học là sự kết nối giữa tư duy marketing và năng lực ứng dụng công nghệ – nơi AI không chỉ là công cụ tạo nội dung, mà còn mở ra những cách tiếp cận mới trong phân tích và giải quyết vấn đề kinh doanh.

Lớp chiều Chủ nhật – Thạc sĩ Quản trị bền vững doanh nghiệp và Môi trường

Một trong những dấu ấn nổi bật của buổi báo cáo cuối kỳ là sự tham gia của hơn 15 đại diện đến từ các doanh nghiệp. Sự hiện diện của đông đảo khách mời doanh nghiệp đã tạo nên không gian trao đổi đa chiều, đưa các dự án học thuật đến gần hơn với thực tiễn quản trị.

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến đổi mới công nghệ và phát triển bền vững, các đề xuất ứng dụng AI và Big Data mở ra cơ hội nhìn nhận những vấn đề kinh doanh dưới nhiều góc độ khác nhau. Học viên không chỉ trình bày kết quả dự án mà còn có dịp chia sẻ ý tưởng với những người đang trực tiếp tham gia điều hành và phát triển doanh nghiệp. Sự kết nối này góp phần làm nổi bật tinh thần học tập gắn với thực tiễn của chương trình cao học tại UEH: tri thức không chỉ được hình thành trong lớp học mà còn được bồi đắp qua đối thoại giữa người học và cộng đồng doanh nghiệp.

Lớp tối thứ Ba – Thạc sĩ Kinh doanh thương mại và Quản trị kinh doanh

Buổi học trở nên đặc biệt hơn với hoạt động biểu diễn yoga chuông xoay ngay tại lớp. Trải nghiệm mới mẻ này mang đến một khoảng không gian khác biệt giữa các hoạt động học tập, đồng thời giúp học viên tiếp cận một hình thức dịch vụ thực tế dưới góc nhìn trải nghiệm khách hàng và tạo dựng giá trị.

Bên cạnh hoạt động trải nghiệm, phần báo cáo dự án là dịp để học viên vận dụng kiến thức về AI và Big Data vào những bài toán kinh doanh cụ thể. Từ việc xác định vấn đề đến xây dựng và trình bày giải pháp, mỗi nhóm có cơ hội thể hiện tư duy phân tích, khả năng làm việc nhóm và cách tiếp cận công nghệ gắn với nhu cầu doanh nghiệp.

Sự kết hợp giữa học tập và trải nghiệm đã tạo nên màu sắc riêng cho buổi học, giúp hành trình tiếp cận kiến thức trở nên sinh động và gần gũi hơn với thực tiễn.

Lớp tối thứ Năm – Thạc sĩ Ngoại thương

Với học viên ngành Ngoại thương, buổi báo cáo cuối kỳ là dịp tổng kết quá trình tìm hiểu và ứng dụng AI, Big Data thông qua các dự án gắn với doanh nghiệp do từng nhóm lựa chọn. Thông qua phần trình bày, học viên có cơ hội thể hiện cách tiếp cận bài toán kinh doanh, lựa chọn công cụ công nghệ và phát triển những đề xuất phù hợp với bối cảnh thực tế. Quá trình trao đổi và phản hồi cũng góp phần giúp các nhóm nhìn nhận rõ hơn về tính ứng dụng của giải pháp, từ đó hoàn thiện tư duy phân tích và khả năng trình bày dự án.

Khép lại học phần, những dự án này không chỉ đánh dấu kết quả học tập mà còn mở ra cơ hội để học viên tiếp tục khám phá cách ứng dụng công nghệ vào công việc và hoạt động kinh doanh trong tương lai.

Học qua dự án: Giá trị nằm ở cách giải quyết vấn đề

Mỗi dự án cuối kỳ là một hành trình từ việc tìm hiểu vấn đề đến xây dựng và trình bày giải pháp. Trong quá trình đó, học viên không chỉ vận dụng kiến thức đã học mà còn phải cân nhắc lựa chọn công cụ, tổ chức công việc và tìm cách giải quyết những bài toán kinh doanh cụ thể.

Thông qua việc thực hiện dự án, học viên có cơ hội rèn luyện nhiều năng lực quan trọng:

• Tư duy giải quyết vấn đề: Xác định bài toán kinh doanh và lựa chọn hướng tiếp cận phù hợp.
• Năng lực ứng dụng công nghệ: Khám phá cách AI và Big Data hỗ trợ phân tích, phát triển ý tưởng và đề xuất giải pháp.
• Kỹ năng làm việc nhóm và trình bày: Phối hợp triển khai dự án, diễn đạt lập luận và bảo vệ đề xuất trước người nghe.
• Tư duy thực tiễn: Xem xét giải pháp trong mối liên hệ với nhu cầu, nguồn lực và điều kiện triển khai của doanh nghiệp.

Đặc biệt, sự tham gia của doanh nghiệp tạo thêm cơ hội đối chiếu giữa ý tưởng được xây dựng trong lớp học và những yêu cầu thực tế. Đây là một bước quan trọng để người học hiểu rằng ứng dụng AI không bắt đầu từ việc sử dụng công cụ nào, mà từ việc xác định vấn đề nào cần được giải quyết và giá trị nào cần được tạo ra.

Khép lại học phần, mở ra những cơ hội ứng dụng mới

Bốn lớp học với bốn nhóm đối tượng đào tạo khác nhau đã mang đến những góc nhìn đa dạng về ứng dụng AI và Big Data trong kinh doanh. Dù xuất phát từ marketing, quản trị bền vững, kinh doanh thương mại, quản trị kinh doanh hay ngoại thương, học viên đều có cơ hội tiếp cận công nghệ thông qua những bài toán gắn với thực tiễn nghề nghiệp.

Khép lại học phần không đồng nghĩa với việc kết thúc hành trình tìm hiểu công nghệ. Ngược lại, những dự án cuối kỳ có thể trở thành điểm khởi đầu để học viên tiếp tục hoàn thiện ý tưởng, thử nghiệm giải pháp và tìm kiếm cơ hội ứng dụng vào công việc thực tế.

Giá trị của AI và Big Data không chỉ nằm ở khả năng xử lý dữ liệu hay tự động hóa, mà còn ở cách con người sử dụng công nghệ để hiểu vấn đề, đưa ra quyết định và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Chúc mừng các anh/chị học viên đã hoàn thành học phần Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Big Data trong kinh doanh tại UEH. Chúc các anh, chị tiếp tục vận dụng những kiến thức và trải nghiệm từ học phần vào công việc, đồng thời chủ động khám phá những cơ hội mới trong hành trình phát triển nghề nghiệp và quản trị doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.